Una empresa que sabE bailar

Una empresa forjada en la IA, o "AI-native", es más que una empresa que usa mucho la inteligencia artificial. Es una empresa construida con la expectativa de que buena parte de la tecnología que la rodea va a cambiar.

A veces es importante detenerse a pensar qué significan realmente los términos que usamos. "AI-native" es el término que se usa en la Anglósfera para referirse a los proyectos o empresas que han nacido o han sido forjados a partir de las oportunidades que esta tecnología ofrece. Pertenecer a esa categoría y actuar como tal va más allá de ser una decisión sobre cómo se hace el trabajo. Es una condición que repercute en cómo elegimos proveedores, diseñamos procesos, estructuramos sistemas, evaluamos compromisos y en cómo decidimos qué debe descartarse y qué cosas deben adaptarse. Por eso, en Cliffside Studio, hemos empezado a pensar en nuestra arquitectura a partir de dos ideas: opcionalidad y modularidad.

La opcionalidad significa evitar permanencias innecesarias. Una herramienta, un proveedor o una decisión operativa deberían seguir siendo opcionales si las circunstancias cambian. La modularidad significa que las distintas piezas de la empresa deberían poder evolucionar sin que sea necesario reconstruir toda la organización a su alrededor. Esto suena abstracto hasta que usamos, por ejemplo, las "cuentas por pagar" como caso concreto.

No hace mucho tuvimos que tomar una decisión bastante común: pagar mes a mes por un servicio o comprometernos durante un año. La opción anual era más barata, con un descuento significativo. En circunstancias normales, la elección habría sido sencilla. Si esperamos utilizar algo durante 12 meses, tiene sentido pagar menos por ello. Nuestro problema no era la confianza en la calidad del servicio, sino el plazo de 12 meses.

¿Cómo sabemos que dentro de un año vamos a querer seguir utilizando la misma tecnología? Esa pequeña decisión de compra dejó al descubierto una pregunta operativa mucho más grande: ¿qué significa comprometerse cuando una parte significativa de la tecnología que sostiene a una empresa puede cambiar durante el periodo cubierto por un contrato anual convencional?

Cliffside Studio sigue siendo una empresa joven. No estamos intentando adaptar décadas de infraestructura a una nueva realidad tecnológica. Estamos construyendo mientras esa realidad todavía se reorganiza debajo de nuestros pies, como si estuviéramos parados sobre un cubo rompecabezas.

Llegar a este momento sin demasiada arquitectura heredada tiene ventajas. La desventaja es que casi nada parece estar completamente resuelto. La tecnología disponible cuando empezamos a imaginar un producto puede no ser la misma que exista cuando llegue el momento de construirlo. Las herramientas que utilizamos para hacerlo pueden dejar de ser las que tengan más sentido un año después. Los proveedores están cambiando sus modelos, sus capacidades, sus estructuras de precios y sus propias apuestas tecnológicas.

Las empresas necesitan estabilidad. Los proveedores, los sistemas, los procesos, los contratos y las relaciones operativas no pueden estar todos bajo reconsideración permanente. Una empresa que funciona necesita consistencia, memoria organizacional, procesos repetibles y suficiente estabilidad para hacer bien su trabajo. Pero estabilidad y rigidez no son lo mismo. Una decisión pensada para generar estabilidad puede convertirse en una limitación cuando la tecnología que la sostiene no deja de cambiar. Tres remixes después, el escenario ya es otro.

Por eso nuestra empresa tiene que saber bailar. Eso no significa perseguir cada herramienta nueva que aparece. Cambiar constantemente no es agilidad; hasta podría ser entendido como ansiedad con un presupuesto saludable. Algunos sistemas merecen permanecer porque reemplazarlos todo el tiempo destruiría más valor del que podría generar. La distinción que nos importa es entre la estabilidad por diseño y la estabilidad por inercia.

Algunas cosas deberían permanecer fijas. Otras no deberían volverse permanentes simplemente porque fueron las primeras que elegimos. Aquí es donde la modularidad se vuelve práctica: cambiar de proveedor no debería obligarnos a reconstruir todo un sistema operativo alrededor de su reemplazo. Cambiar una capacidad no debería implicar arrancar de cero.

Por eso, un contrato de largo plazo implica algo más que una decisión sobre precio. También contiene un juicio: que ese proveedor probablemente seguirá aportando valor para la empresa durante todo el periodo del compromiso. A veces pagar más mes a mes no es ineficiencia; es pagar para tener mayor rango de acción.

Otra distinción que queremos hacer es que actualmente la inteligencia artificial puede incorporarse a un modelo operativo antiguo sin modificar las premisas y los procesos que lo sostienen, y a eso lo podemos llamar adopción, implementación o despliegue de IA, de manera parecida a como antes se hablaba de la "transformación digital". Una vez más, ahora también nos podemos encontrar en situaciones en las que la transformación más rápida que la IA puede hacer es la de los organigramas. Tal vez "AI-native" también implica no haber pasado por ese proceso.

Pero, si es así, ser "AI-native" debería significar algo más profundo. Una empresa construida durante esta transición debería reflejar las condiciones de la transición misma. Debería esperar que las herramientas cambien, que los proveedores aparezcan y desaparezcan, y que supuestos tecnológicos perfectamente razonables envejezcan más rápido de lo que la organización quisiera. Eso no exige ir a toda velocidad todo el tiempo, pero sí exige saber qué es lo que le pertenece a la empresa a largo plazo y qué es lo que le pertenece únicamente al momento.

Durante mucho tiempo, las empresas han intentado reducir la incertidumbre mediante la planificación, los contratos, la estandarización y la infraestructura. Eso sigue teniendo sentido. Pero puede que algunas formas de incertidumbre ya no puedan eliminarse a un costo razonable. Quizás ya no se trate tanto de eliminarlas. Quizás haya que diseñar para convivir con ellas.

Esperar a que el entorno se estabilice no es realmente una opción para nosotros. Tampoco lo es reorganizar la empresa cada vez que alguien lanza un modelo nuevo. La posición útil está en algún punto intermedio. Esa quizá sea una definición más significativa de lo que significa ser una empresa "AI-native": no una empresa construida alrededor de la inteligencia artificial de hoy, sino una empresa construida sabiendo que la de mañana será diferente.

Y por eso esta empresa tiene que saber bailar, y bailar bien.